随着中国经济的高速发展与能源消耗量(特别是化石燃料)的急速增加,自2006年以来中国已成为全球CO2排放量最大的国家;因此,如何科学地评估中国陆地生态系统固碳现状与速率受到公众和政府的高度关注。在过去几年中,研究小组通过野外调查和文献数据整合,构建了中国植被和土壤碳数据库;在此基础上,对生态系统碳储量评估方法论进行了深入探讨、并从全国尺度开展了森林、草地和陆地生态系统固碳现状与速率的评估。
通过收集整理1980s和2010s两个时期有关碳储量的历史文献资料,并结合研究小组的野外调查数据,构建了中国陆地生态系统植被和土壤碳数据库。该数据库覆盖了森林、灌丛、草地、农田和湿地等主要生态系统类型。基于该数据库对生态系统碳储量评估方法论进行了研究,包括碳储量评估中关键参数优化(柴华和何念鹏, 2015; Chai et al., 2015; Xu et al., 2015; Xu et al., 2016)和区域尺度统计方法与空间尺度变化的影响(Ma et al., 2016; Peng et al., 2016)。探讨了自然生态系统(森林、草地和荒漠)和人工生态系统(农田)土壤碳、氮和磷垂直分布特征(Chai et al., 2015),同时定量评估了土壤容重传递函数的选择对区域尺度土壤碳储量估算的影响(Xu et al., 2015; Xu et al., 2016)。根据2010s时期数据资料并结合评估方法,当前中国森林生态系统和草地生态系统碳储量约为33.16 Pg C和30.98 Pg C(Ma et al., 2016; Peng et al., 2016),此外,中国森林和草地的凋落物现存量中的碳储量分别为0.52和0.05 Pg C(温丁和何念鹏, 2016)。
研究还发现:中国东部森林随着纬度的增加,植被碳储量呈减少趋势,土壤碳储量呈增加趋势,但整个森林生态系统碳储量(植被碳储量+土壤碳储量)却没有明显的纬度变化趋势;气候因子(年均温和年均降水)是影响森林植被和土壤碳储量空间分布格局的关键因素,但它们的调控机制不同(Wen and He, 2016)。此外,以森林次生演替理论为基础,结合碳专项生态系统固碳项目的大量调查数据和三种气候模式(RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5),我们自主构建了森林碳潜力(Forest Carbon Sequestration, FCS)估算模型,该模型可以为各地区评估其人工林或天然次生林碳储量与固碳速率提供科学的、简洁的、快速的评估方法(软件著作权号:2016SR110832)。基于FCS模型,中国森林植被2010~2050的固碳潜力为14.95 Pg C,平均固碳速率为0.37 Pg C yr–1,其中落叶阔叶林的固碳潜力最大,而落叶针叶林的固碳潜力最小(图1);如果考虑到自然灾害或人为干扰等因素,实际固碳速率应低于该估算值。根据统计,中国森林平均林龄30~40年,据此模型推算在维持现有森林不变的情况下,中国森林植被最快的固碳速度出现在2020左右(He et al., 2016)。
上述研究获得中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050702)、国家自然科学基金项目(31290221、31470506)和中科院地理科学与资源研究所可桢杰出青年人才项目(2013RC102)等资助。
论文列表:
1) He NP, Wen D, Zhu JX, Tang XL, Xu L, Hu HF, Zhang L, Huang M, Yu GR. 2016. Vegetation carbon sequestration in Chinese forests from 2010 to 2050. Global Change Biology, doi:10.1111/gcb.13479. (IF = 8.08; http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/gcb.13479/pdf )
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3) Ma AN, He NP, Yu GR, Wen D, Peng SL. 2016. Carbon storage in Chinese grassland ecosystems: Comparison of different integrative methods. Scientific Reports, 6: 21378. (IF = 5.228; https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4756709/)
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15) 马安娜, 于贵瑞, 何念鹏, 王秋凤. 2014. 中国草地生态系统地上-地下生物量关系分析. 第四纪研究,34(4): 769–776. (http://www.dsjyj.com.cn/CN/abstract/abstract10922.shtml)
16) 彭舜磊,于贵瑞,何念鹏,王秋凤. 2014. 中国亚热带5种森林的碳库组分偶联关系及固碳潜力. 第四纪研究, 34(4): 777–787. (http://www.dsjyj.com.cn/CN/abstract/abstract10923.shtml) |